AIOps & observabilité : moins d'alertes inutiles, des incidents résolus 3x plus vite
IASWITCH réduit le temps que vos équipes perdent sur les incidents informatiques : surveillance de bout en bout, alertes triées et regroupées automatiquement, résolution automatisée des problèmes récurrents. Sur une mission : 70 % d'alertes non actionnables en moins et un temps de résolution divisé par 3.
En bref
- Vos équipes ne sont alertées que pour ce qui compte vraiment
- Les incidents sont détectés plus tôt, idéalement avant vos clients
- Les problèmes récurrents sont résolus automatiquement
- Résultat mesuré en mission : –70 % d'alertes inutiles, MTTR 3× plus rapide
Le coût caché des alertes et des incidents
Quand une équipe reçoit des dizaines d'alertes par jour, elle finit par les ignorer, et le vrai problème passe inaperçu. Chaque incident qui dure, c'est du chiffre d'affaires perdu, des clients mécontents et des équipes épuisées.
Qu'est-ce que l'AIOps ?
L'AIOps applique l'intelligence artificielle et l'automatisation à l'exploitation informatique : détecter les comportements anormaux, regrouper les alertes liées au même incident et déclencher automatiquement les corrections connues. L'objectif est de réduire le bruit et le temps moyen de résolution (MTTR).
Notre approche
- Instrumentation de vos services avec OpenTelemetry (métriques, logs, traces), centralisée dans Prometheus et Grafana
- Alertes définies sur des objectifs de service (SLO) plutôt que sur des seuils bruts, ce qui élimine le bruit
- Corrélation d'alertes et détection d'anomalies pour regrouper les symptômes d'un même incident
- Automatisation des procédures de résolution les plus fréquentes
Résultats obtenus
Sur une mission AIOps, 70 % des alertes non actionnables ont été supprimées et le temps moyen de résolution a été divisé par 3. Les équipes se concentrent sur les vrais incidents.
Questions fréquentes
Comment réduire le bruit d'alertes en production ?
En passant d'alertes par seuil à des alertes par SLO, en corrélant les alertes d'un même incident et en supprimant les signaux non actionnables. IASWITCH a ainsi supprimé 70 % des alertes non actionnables sur une mission.
Qu'est-ce que le MTTR et comment le réduire ?
Le MTTR (Mean Time To Resolution) est le temps moyen de résolution d'un incident. On le réduit avec de meilleures traces, la corrélation d'alertes et la remédiation automatisée : il a été divisé par 3 sur une mission.
Quels outils d'observabilité utilisez-vous ?
Prometheus et Grafana pour les métriques et tableaux de bord, OpenTelemetry pour l'instrumentation unifiée (métriques, logs, traces), et des pipelines de détection d'anomalies pour l'AIOps.
Parlons de vos gains de temps.
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