Cadrer l'usage avant de choisir un modèle d'IA
En bref
Selon LeMagIT, dès le lancement d'un projet d'IA, il faut décider quel modèle utiliser : offre d'un cloud, comparaison entre éditeurs, ou modèle à poids ouverts. Il s'agit d'obtenir des résultats fiables, de tenir les coûts et de protéger les données. L'article propose une démarche en cinq étapes, du cadrage de l'usage jusqu'à la gouvernance des évolutions.
Source : LeMagIT - « Choisir et gouverner ses modèles d’IA : une méthode en cinq étapes »
Ce que ça change pour une PME
Pour une PME de 10 à 250 personnes, l'ordre de travail change : vous définissez d'abord ce que le système a le droit de faire, le niveau de qualité et de délai acceptable, et le moment où un humain reprend la main, avec un accord du métier, de la sécurité et de l'exploitation. Selon LeMagIT, vous gagnez à partir des fournisseurs déjà sous contrat, et à n'en sortir que si un manque réel ou un bénéfice chiffré justifie le coût supplémentaire de contrat, de sécurité et d'intégration. L'auto-hébergement, d'après l'article, doit être chiffré comme un service complet, y compris les compétences et la capacité de pointe. L'article rappelle aussi de ne pas confondre un modèle à poids ouverts, un hébergement européen et le contrôle de l'opérateur.
Ce que vous pouvez faire
- Avant tout essai, faites valider par le métier, la sécurité et l'exploitation ce que le système a le droit de faire, le niveau de qualité exigé et quand un humain reprend la main.
- Passez en revue, chez vos prestataires déjà sous contrat, où vont les données et les journaux, combien de temps ils sont conservés et s'ils peuvent être réutilisés.
- Préparez des exemples réels de l'usage, y compris les cas flous et à fort enjeu, et réservez un lot distinct pour juger le résultat, sans vous en servir pour peaufiner les consignes.
Parlons de vos gains de temps.
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