Réalisations

Des résultats concrets, mesurés en production.

Quelques missions représentatives : la situation avant, ce qui a été mis en place, et ce que ça a rapporté.

–40 %

Avant: Chaque équipe faisait tourner ses propres modèles IA. La facture serveurs (GPU) grimpait chaque mois et les temps de réponse étaient inégaux.
Après: Une plateforme commune envoie chaque demande vers le modèle le plus économique capable d'y répondre, et s'ajuste automatiquement à la charge.

vLLMKubernetesGPU

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Secondes

Avant: Les collaborateurs cherchaient dans des dizaines de documents et sollicitaient sans cesse les mêmes experts.
Après: Un assistant IA interne sécurisé répond à partir des documents de l'entreprise, cite ses sources et voit sa qualité mesurée en continu.

RAGLangChainpgvector

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÷3

Avant: Les équipes croulaient sous les alertes ; les vrais problèmes étaient noyés dans le bruit et duraient trop longtemps.
Après: Les alertes sont triées, regroupées par incident et priorisées automatiquement : 70 % d'alertes inutiles en moins.

AIOpsPrometheusSRE

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Minutes

Avant: Chaque mise en ligne demandait des étapes manuelles, différentes d'une équipe à l'autre, avec des risques d'erreur.
Après: Des chemins standardisés et automatisés, avec sécurité et surveillance incluses par défaut.

BackstageArgo CDCrossplane

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Clients anonymisés par confidentialité.

Ordre de grandeur

Ajustez les chiffres à votre situation. Hypothèse : l'IA prend en charge la moitié du temps passé sur ces tâches répétitives.

704 hrécupérées par an

31 680 €de temps de travail valorisé par an

Estimation indicative (50 % du temps automatisé, 44 semaines travaillées). Le premier échange sert à chiffrer votre cas réel.

Premier échange · 20 min · offert

Parlons de vos gains de temps.

En 20 minutes, on regarde ensemble où l'IA peut vous faire gagner du temps ou de l'argent. Offert, sans engagement.