IA : le prix au token n'est pas votre facture réelle
En bref
Selon le Journal du Net, les tarifs officiels d'OpenAI et d'Anthropic au million de tokens predissent mal le cout d'une tache metier. Trois paires de modeles de meme gamme ont ete comparees sur quatre exercices verifiables. Sur la correction d'un bug, avec cache, Claude Haiku 5.5 a coute 8,4 fois plus que GPT-6 Luna, et Claude Sonnet 5.5 1,7 fois plus que GPT-6.1 Sol, a tarif affiche egal.
Source : Journal du Net - « Anthropic vs OpenAI : l'IA la plus chère n'est pas celle que l'on croit »
Ce que ça change pour une PME
Pour votre PME, choisir un modele d'IA d'apres le seul tarif au million de tokens peut fausser le budget. Selon le Journal du Net, sur un test de correction de bug, les modeles Anthropic ont compte 54 % de tokens d'entree de plus pour le meme code, Claude Haiku 5.5 a echoue trois fois sur trois, et il est facture cinq fois plus au-dela de 100 000 tokens. GPT-6 Astra reste plus cher que Claude Opus 5.5, mais l'ecart reel (1,7 fois) est inferieur a l'ecart de tarif. Avant d'automatiser un traitement, mesurez le cout et la reussite sur vos propres fichiers.
Ce que vous pouvez faire
- Testez le meme cas reel, par exemple une facture ou un fichier clients, sur deux modeles de meme gamme et comparez le cout et la reussite.
- Controlez le volume de tokens d'entree de vos documents et les seuils tarifaires, comme les 100 000 tokens au-dela desquels Haiku 5.5 est facture cinq fois plus.
- Activez le cache de prompts et calculez le cout sur plusieurs passages, comme en production selon le Journal du Net.
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