Assistant IA interne : des réponses fiables et sourcées sur les documents de l'entreprise
IASWITCH a livré un assistant IA interne sécurisé (pipeline RAG) qui répond en quelques secondes à partir des documents de l'entreprise, cite ses sources et dont la qualité est évaluée en continu. Les données restent protégées et chaque réponse est traçable.
En bref
- Avant : information dispersée, experts sollicités en permanence
- Après : un assistant qui répond en secondes, en citant ses sources
- Résultat : réponses fiables et traçables, conformes aux exigences de sécurité
- Stack : LangChain, pgvector, RAG
Le défi
Le client voulait un assistant capable de répondre sur sa documentation interne, sans fuite de données et sans réponses inventées, avec une traçabilité des sources exigée par la conformité.
La solution
Nous avons construit un pipeline RAG avec LangChain et pgvector : indexation sécurisée des documents, recherche contextuelle, garde-fous en sortie et citation systématique des sources. Un jeu d'évaluation métier mesure la qualité en continu.
Les résultats
Un assistant fiable dont chaque réponse est traçable jusqu'à ses sources, évalué en continu et conforme aux exigences de sécurité des données.
Ce que ça signifie pour une PME
Procédures, contrats, fiches techniques, FAQ clients : toute PME possède une base documentaire sous-exploitée. Un assistant de ce type libère les experts internes des questions répétitives et accélère l'intégration des nouveaux collaborateurs.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un pipeline RAG ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine la recherche des documents pertinents et la génération de texte par un LLM, afin de produire des réponses fondées sur vos données et citant leurs sources.
Comment éviter les hallucinations d'un assistant IA ?
Avec un pipeline RAG bien conçu, des garde-fous en sortie, la citation des sources et une évaluation continue sur un jeu de test métier, comme dans cette mission.
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