Assistant RAG d'entreprise : réponses fiables et traçables sur données internes
IASWITCH a livré un pipeline RAG sécurisé sur données internes, avec évaluation continue, guardrails et traçabilité complète des sources de chaque réponse.
En bref
- Contexte : besoin d'un assistant fiable sur données internes
- Solution : pipeline RAG sécurisé et évalué en continu
- Résultat : réponses traçables avec sources
- Stack : LangChain, pgvector, RAG
Le défi
Le client voulait un assistant capable de répondre sur sa documentation interne, sans fuite de données et sans hallucination non maîtrisée, avec une traçabilité des sources exigée par la conformité.
La solution
Nous avons construit un pipeline RAG avec LangChain et pgvector : indexation sécurisée des documents, récupération contextuelle, guardrails de sortie et citation systématique des sources. Un jeu d'évaluation métier mesure la qualité en continu.
Les résultats
Un assistant fiable dont chaque réponse est traçable jusqu'à ses sources, évalué en continu, et conforme aux exigences de sécurité des données.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un pipeline RAG ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine la récupération de documents pertinents et la génération par un LLM, afin de produire des réponses fondées sur vos données et citant leurs sources.
Comment éviter les hallucinations d'un assistant IA ?
Avec un pipeline RAG bien conçu, des guardrails de sortie, la citation des sources et une évaluation continue sur un jeu de test métier, comme dans cette mission.
Un projet IA à mettre en production ?
Parlons-en. Décrivez-nous votre contexte et vos objectifs, nous revenons vers vous rapidement.