Kimi K3.1 Pro sur Bedrock : vitesse, coût et données
En bref
Selon AWS, Kimi K3.1 Pro Highspeed de Moonshot AI est disponible sur Amazon Bedrock. Moonshot AI indique une fenêtre d'un million de jetons, moins d'erreurs factuelles et de meilleurs résultats sur la modélisation financière et les documents de bureau. AWS affirme que les données restent dans son périmètre, ne sont pas partagées avec Moonshot AI ni utilisées pour l'entraînement.
Source : AWS Machine Learning Blog - « Introducing Kimi K3.1 Pro on Amazon Bedrock »
Ce que ça change pour une PME
Si vous n'utilisez pas Amazon Bedrock, cet ajout ne change ni vos coûts ni vos délais. Si vous y êtes déjà, AWS indique que vous pouvez essayer ce modèle plus rapide en changeant l'identifiant, et que vos données ne sont pas partagées avec Moonshot AI, ne sont pas conservées après l'inférence et ne sont pas visibles par les opérateurs AWS pendant l'inférence. Un palier Flex est facturé la moitié du tarif Standard, avec un délai de réponse éventuellement plus long. Les profils d'inférence cités couvrent le mondial, les États-Unis et l'Inde ; le profil mondial, moins cher, oriente les requêtes vers n'importe quelle région commerciale AWS.
Ce que vous pouvez faire
- Si vous appelez déjà Kimi K3 sur Bedrock, changez l'identifiant du modèle pour tester cette version.
- Pour les tâches peu urgentes, comme les synthèses ou les évaluations, vérifiez si le palier Flex réduit votre facture.
- Vérifiez le profil d'inférence (mondial, États-Unis ou Inde) par rapport à vos règles de localisation des données.
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