L'IA à l'échelle reste rare, même chez les grands groupes
En bref
Selon Tata Consultancy Services, début novembre 2026, très peu de grandes entreprises ont mis l'IA à l'échelle. Seuls 8 % voient leurs plateformes pleinement déployées, 6 % leurs modèles industrialisés et 4 % une IA opérationnelle dans l'ERP ou le CRM. L'étude interroge 1 333 dirigeants de groupes de plus de 500 millions de dollars de chiffre d'affaires, dans 25 pays.
Source : LeMagIT - « IA en entreprise : l’industrialisation reste marginale (étude) »
Ce que ça change pour une PME
Cette étude concerne des groupes de plus de 500 millions de dollars de chiffre d'affaires, pas des PME de 10 à 250 personnes. Rien ne change pour vous sur le plan réglementaire. Elle montre toutefois que même les grandes entreprises mettent rarement l'IA vraiment en production, notamment parce que les coûts d'infrastructure sont difficiles à prévoir, que la qualité des données est inégale, et que la sécurité et la gouvernance restent des freins. Selon TCS, 84 % des dirigeants citent un gain de productivité, contre 10 % une transformation qui fait croître les revenus.
Ce que vous pouvez faire
- Vérifiez si vos projets d'IA ont un budget de calcul prévisible, car selon TCS l'incertitude des coûts reste un frein majeur.
- Traitez le temps gagné sur les tâches répétitives comme le bénéfice réaliste ; selon l'étude, une hausse de chiffre d'affaires reste rare.
- Avant d'étendre un pilote, contrôlez la qualité des données, la gouvernance et l'accompagnement des personnes qui devront utiliser l'outil.
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